Data Engineer (m/f/d)

Local de trabalho:
Lisboa (LI) - Lisboa
Industrial sector:
Consultoria em Negócios, Recursos Humanos, Jurídico ou IT
Data de introdução da oferta de emprego:
30/10/2024

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A QiBit procura recrutar um Data Engineer, para uma das Big4.


Integra uma equipa onde trabalharás com os melhores especialistas em Data. Enquanto Engineer, terás a oportunidade de levar os projetos de transformação ao próximo nível, à escala global, criando e entregando soluções inovadoras de Portugal para o mundo. Procuramos perfis que combinem skills de abstração e alguns conhecimentos técnicos da plataforma, com o mindset orientado para a excelência do nosso serviço ao cliente.


 O nosso cliente é um Tech Hub internacional e estão à procura dos melhores especialistas em tecnologia para se juntarem aos centros de excelência e à sua comunidade, para desenvolverem soluções únicas e inovadoras nos mais variados e complexos projetos de transformação.
 
O teu dia a dia e responsabilidades vão ser compostos por:


  • Analise de dados em várias tecnologias, SQL e No-SQL;
  • Desenho, implementação, e monitorização de pipelines ETL;
  • Criação de processos para tratamento de dados (data profiling, cleansing, masking);
  • Desenho e implementação de soluções real-time analytics;
  • Desenho e implementação de soluções Big Data;
  • Desenho e Implementação de soluções data-driven distribuídas com recurso a tecnologias Cloud (AWS, Azure, GCP);
  • Colaborar com vários stakeholders na definição, tratamento de dados e implementação de modelos avançados de Machine Learning.
  • Garantir a coordenação entre equipas técnicas e funcionais no âmbito de projetos de dados;
 
És tu quem procuramos:


  • Formação superior nas áreas de Engenharia ou similares;
  • Conhecimento da língua Inglesa (oral e escrita) e disponibilidade para viajar;
  • Entre 2 a 6 Anos de experiência profissional em projetos de Data;
  • Conhecimento de processos de desenvolvimento de software;
  • Experiência com metodologias Agile;
  • Conhecimentos de linguagens SQL / No SQL;
  • Conhecimentos em Python;
  • Experiência profissional em soluções ETL (exemplos, Azure Data Fabric, AWS Glue, Snowflake, SSIS, IBM DataStage) (preferencial);
  • Experiência em soluções da Data Visualization (exemplos, Power BI, Tableau);
  • Experiência profissional com Data Warehouses / Data Lakes;
  • Conhecimento das soluções Cloud (AWS, Azure, GCP) orientadas a arquiteturas de dados distribuídos;
  • Experiência profissional em soluções/tecnologias Big Data (exemplos, Kafka, Hadoop, Spark, ELK, MongoDB) (preferencial);
  • Orientação para o cliente e para resultados;
  • Comunicação, trabalho em equipa, resolução de problemas e capacidade analítica.
 
Desenvolve uma carreira à tua medida


  • Num contexto de trabalho diverso que permite um desenvolvimento e aprendizagem contínuos
  • Através de um plano de desenvolvimento de carreira personalizado (skills/ oportunidades técnicas e funcionais), adequado ao momento, às tuas necessidades e objetivos
  • Participando em projetos nacionais e internacionais, com dimensão e impacto relevante nesta área de especialização
  • Acesso ilimitado às maiores plataformas de aprendizagem online (Linkedin Learning e Udemy
  • Oportunidade de formações e certificações nas mais recentes tecnologias, nomeadamente em tecnologias Cloud


Se tens este perfil, submete a tua candidatura!
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