Data Scientist (m/f/d)
Local de trabalho:
Lisboa (LI) - Lisboa
Lisboa (LI) - Lisboa
Industrial sector:
Consultoria em Negócios, Recursos Humanos, Jurídico ou IT
Consultoria em Negócios, Recursos Humanos, Jurídico ou IT
Data de introdução da oferta de emprego:
26/09/2024
26/09/2024
A QiBit procura Data Scientists para integração num Tech Hub internacional e estamos à procura dos melhores especialistas em tecnologia para se juntarem aos centros de excelência e à comunidade internacional do nosso cliente, uma prestigiada Big4, para desenvolverem soluções únicas e inovadoras nos mais variados e complexos projetos de transformação.
O teu dia a dia e responsabilidades vão ser compostos por:
És tu quem procuramos:
Desenvolve uma carreira à tua medida
Se este é o teu perifl, submete a tua candidatura.
- Formato Híbrido: 3 dias em escritório, 2 em casa;
- Contrato Permanente;
- Pacote de benefícios competitivo.
O teu dia a dia e responsabilidades vão ser compostos por:
- Analise de dados em várias tecnologias, SQL e No-SQL;
- Desenho, implementação, e monitorização de pipelines ETL;
- Criação de processos para tratamento de dados (data profiling, cleansing, masking);
- Desenho e implementação de soluções real-time analytics;
- Desenho e implementação de soluções Big Data;
- Desenho e Implementação de soluções data-driven distribuídas com recurso a tecnologias Cloud (AWS, Azure, GCP);
- Colaborar com vários stakeholders na definição, tratamento de dados e implementação de modelos avançados de Machine Learning.
- Garantir a coordenação entre equipas técnicas e funcionais no âmbito de projetos de dados;
És tu quem procuramos:
- Formação superior nas áreas de Engenharia ou similares;
- Conhecimento da língua Inglesa (oral e escrita) e disponibilidade para viajar;
- Entre 2 a 6 Anos de experiência profissional em projetos de Data;
- Conhecimento de processos de desenvolvimento de software;
- Experiência com metodologias Agile;
- Conhecimentos de linguagens SQL / No SQL;
- Conhecimentos em Python;
- Experiência profissional em soluções ETL (exemplos, Azure Data Fabric, AWS Glue, Snowflake, SSIS, IBM DataStage) (preferencial);
- Experiência em soluções da Data Visualization (exemplos, Power BI, Tableau);
- Experiência profissional com Data Warehouses / Data Lakes;
- Conhecimento das soluções Cloud (AWS, Azure, GCP) orientadas a arquiteturas de dados distribuídos;
- Experiência profissional em soluções/tecnologias Big Data (exemplos, Kafka, Hadoop, Spark, ELK, MongoDB) (preferencial);
- Orientação para o cliente e para resultados;
- Comunicação, trabalho em equipa, resolução de problemas e capacidade analítica.
Desenvolve uma carreira à tua medida
- Num contexto de trabalho diverso que permite um desenvolvimento e aprendizagem contínuos
- Através de um plano de desenvolvimento de carreira personalizado (skills/ oportunidades técnicas e funcionais), adequado ao momento, às tuas necessidades e objetivos
- Participando em projetos nacionais e internacionais, com dimensão e impacto relevante nesta área de especialização
- Acesso ilimitado às maiores plataformas de aprendizagem online (Linkedin Learning e Udemy).
- Oportunidade de formações e certificações nas mais recentes tecnologias, nomeadamente em tecnologias Cloud.
Se este é o teu perifl, submete a tua candidatura.
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Data Scientist (m/f/d)
Contrato direto com o cliente / Lisboa
Local de trabalho - Cidade:
Lisboa
Industrial sector:
Consultoria em Negócios, Recursos Humanos, Jurídico ou IT
Setor:
Consultoria em Negócios, Recursos Humanos, Jurídico ou Tecnologia
Código de referência:
106075
Escritório de referência:
Lisboa
Salary per:
Data de introdução da oferta de emprego:
2024-09-26
A QiBit procura Data Scientists para integração num Tech Hub internacional e estamos à procura dos melhores especialistas em tecnologia para se juntarem aos centros de excelência e à comunidade internacional do nosso cliente, uma prestigiada Big4, para desenvolverem soluções únicas e inovadoras nos mais variados e complexos projetos de transformação.
- Formato Híbrido: 3 dias em escritório, 2 em casa;
- Contrato Permanente;
- Pacote de benefícios competitivo.
O teu dia a dia e responsabilidades vão ser compostos por:
- Analise de dados em várias tecnologias, SQL e No-SQL;
- Desenho, implementação, e monitorização de pipelines ETL;
- Criação de processos para tratamento de dados (data profiling, cleansing, masking);
- Desenho e implementação de soluções real-time analytics;
- Desenho e implementação de soluções Big Data;
- Desenho e Implementação de soluções data-driven distribuídas com recurso a tecnologias Cloud (AWS, Azure, GCP);
- Colaborar com vários stakeholders na definição, tratamento de dados e implementação de modelos avançados de Machine Learning.
- Garantir a coordenação entre equipas técnicas e funcionais no âmbito de projetos de dados;
És tu quem procuramos:
- Formação superior nas áreas de Engenharia ou similares;
- Conhecimento da língua Inglesa (oral e escrita) e disponibilidade para viajar;
- Entre 2 a 6 Anos de experiência profissional em projetos de Data;
- Conhecimento de processos de desenvolvimento de software;
- Experiência com metodologias Agile;
- Conhecimentos de linguagens SQL / No SQL;
- Conhecimentos em Python;
- Experiência profissional em soluções ETL (exemplos, Azure Data Fabric, AWS Glue, Snowflake, SSIS, IBM DataStage) (preferencial);
- Experiência em soluções da Data Visualization (exemplos, Power BI, Tableau);
- Experiência profissional com Data Warehouses / Data Lakes;
- Conhecimento das soluções Cloud (AWS, Azure, GCP) orientadas a arquiteturas de dados distribuídos;
- Experiência profissional em soluções/tecnologias Big Data (exemplos, Kafka, Hadoop, Spark, ELK, MongoDB) (preferencial);
- Orientação para o cliente e para resultados;
- Comunicação, trabalho em equipa, resolução de problemas e capacidade analítica.
Desenvolve uma carreira à tua medida
- Num contexto de trabalho diverso que permite um desenvolvimento e aprendizagem contínuos
- Através de um plano de desenvolvimento de carreira personalizado (skills/ oportunidades técnicas e funcionais), adequado ao momento, às tuas necessidades e objetivos
- Participando em projetos nacionais e internacionais, com dimensão e impacto relevante nesta área de especialização
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